主题一：低噪声放大器的研究与设计

主讲：邓甲兵

（导师：秦剑）

  主题二：移动边缘计算系统联合卸载和资源优化研究

主讲：张惠敏

（导师：黄高飞）

主题三：基于预测的异常检测方法研究

主讲：李志强

（导师：唐冬）

主办机构

广州大学yl6809永利-官方网站-App Store

时间安排

2024年5月6日14:30-15:45

地点

B4 – 213

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学yl6809永利-官方网站-App Store主办的“研途青年说”第68讲于5月6日14:30-15:45在B4-213举行。本次主讲人为21级研究生邓甲兵、张惠敏和李志强。

邓甲兵同学汇报的主题是低噪声放大器的研究与设计。他首先介绍了研究背景及意义。低噪声放大器在无线通信设备中的重要性，例如蓝牙耳机、无线广播、电视信号和通信基站等，特别强调了低噪声放大器对整个接收系统性能的影响。接着是现状与研究目标。描述了低噪声放大器的集成化、高频化和宽带化趋势，并设定了研究目标为设计一款具有自适应增益控制的超宽带限幅低噪声放大器。然后他介绍了研究内容与方法。介绍了二端口网络和S参数的基本概念，强调了输入输出驻波比、稳定性、噪声系数、增益和线性度等关键性能指标。详细讨论了设计的低噪声放大器和限幅器的技术细节，包括电路的稳定性分析、增益平坦度的优化和一体化设计的实施。最后，他总结了基于不同工艺（0.18um CMOS和0.15um GaAs pHEMT）设计的宽带低噪声放大器的主要成果。展望了在低噪声放大器的性能改进方面的未来研究方向，如采用噪声抵消技术和电流复用结构等。

张惠敏同学汇报的主题是移动边缘计算系统联合卸载和资源优化研究。她首先介绍了选题背景及意义。移动边缘计算（MEC）系统可以解决设备计算能力有限、网络拥挤等问题，提高应用如地图导航、自动车辆跟踪等的计算和响应速度。接着介绍现状与研究目标。现有研究多假设卸载过程中信道不变，而实际应用中信道常常是时变的。研究目标是在信道时变的情况下，通过缓存辅助技术和资源优化策略，最大化卸载任务量，提升系统效用。然后介绍研究方法及过程。采用多用户通信场景，通过联合优化卸载比率、缓存比率、计算和带宽资源分配，实现在给定的时延约束下的系统效用最大化。介绍了基于深度Q网络（DQN）和分层强化学习的决策网络结构，用于处理时变信道中的任务调度和资源优化问题。利用仿真实验，在不同资源配置下评估了所提出方案的性能，与基于非时变信道的传统方案等进行了比较，证明了新方案的优越性。最后，她总结并展望了基于缓存辅助的MEC系统在联合卸载与资源分配优化方面的应用前景。

李志强同学汇报的主题是基于预测的异常检测方法研究。首先他介绍了选题背景及意义。强调了流程工业中的异常检测重要性，介绍了流程工业系统的组成，以及在生产过程中对原材料、设备、和控制系统的依赖。

接着他介绍了现状与研究目标。概述了异常检测在不同工业场景（如水处理厂、炼油厂、电厂）中的应用，并指出了现有方法在处理时序数据、噪声和数据分析维度时的限制。然后他介绍了研究方法及过程。介绍了使用预测模型和孤立森林算法结合的方法来改善异常检测性能，包括使用预测模型来减少噪声影响，并通过极值理论自动设定阈值，以及标签优化调整策略以提升检测精度。描述了该研究中使用的关键技术，包括改进的预测模型、基于稀疏注意力机制的数据清洗方法、以及异常分数的计算和调整。报告了在多个预测模型比较下的性能分析，强调了所提出的方法在异常检测准确性上的优势。最后，他总结了研究的主要成果和实验验证，确认了所提方法的有效性，并在三个工业数据集上验证了性能。

邓甲兵

2021级yl6809永利-官方网站-App Store

电子与通信工程学术/专业型硕士

导师：秦剑

主要研究方向：射频集成电路

主要科研成果：EI论文一篇，实用新型专利一篇

张惠敏

2021级yl6809永利-官方网站-App Store

电子与通信工程专业型硕士

导师：黄高飞

主要研究方向：无线通信

主要科研成果：专利一篇

李志强

2021级yl6809永利-官方网站-App Store

电子与通信工程专业型硕士

导师：唐冬

主要研究方向：工业互联网

主要科研成果：EI会议文章一篇